Pages

Showing posts with label EXTRACT-TRANSFORM-LOAD. Show all posts
Showing posts with label EXTRACT-TRANSFORM-LOAD. Show all posts

Wednesday, July 18, 2012

Sedikit Pengenalan Dengan Apatar (ETL Tool)


"Dahulu kala 4 negara (negara Air, Udara, Api, dan Bumi) hidup dengan tentram, sampai akhirnya negara api menyerang untuk berkuasa. Apatar yang menguasai ke 4 elemen yang bisa mendamaikan malah menghilang". Itu Avatar Kali...!!!, yang akan kita bicarakan di sini adalah Apatar ETL, bukan Avatar Enk...hehehehehe.

Baiklah langsung saja apa itu Apatar?, Apatar merupakan Opensource ETL Tool yang digunakan untuk membuat Data Warehouse (Artikel Sebelumnya). Untuk sekelas opensource ETL tool Apatar memiliki fungsi dan fitur yang komplek. Seperti yang dikatakan dalam situsnya (http://www.apatar.com), Apatar memiliki kapabilitas untuk koneksi ke banyak vendor database, Flat File, File Delimited, dan Web Service seperti Oracle, MS SQL Server, MySQL, Sybase, DB2, MS Access, Postgresql, XML InstanDB, Paradox, BorlandJDataStore, CSV, MS Excel, Qed, HSQL, Compiere ERP, SalesForge.com, SugarCRM, GoldMine, Koneksi melalui JDBC, dan lain-lain.

ETL (Extract-Transform-Load) Sebagai Data Warehouse Tool


Sebelum mebaca keseluruhan artikel ini sebaiknya anda memahami terlebih dahulu pengertian dari Data Warehouse (DWH). Banyak sekali artikel yang membahas DWH di internet, anda tinggal mencarinya di google. Namun di sini saya akan mencoba menjelaskan sedikit tentang DWH. Data Warehouse adalah sebuah sistem yang melakukan pengumpulan data/informasi dari beberapa sumber transaksi data untuk pengolahan lebih lanjut. Misal pada suatu Universitas terdapat Aplikasi Human Resource Management Information Sistem (HRMIS), Aplikasi Sistem Akademik, Aplikasi Asset Management, Aplikasi Research Management, dan lain-lain. Maka DWH akan menyimpan data-data transaksi yang dibutuhkan dari aplikasi-aplikasi tersebut biasanya ke dalam satu database. Pengelompokan data dari aplikasi-aplikasi tersebut dalam DWH disebut Data Mart. Penglolahan lebih lanjut dari DWH bisa untuk Business Intelligence, Mengontrol Quality Data, atau mencari Suspect Data dari transaksi yang dicurigai.